一所大学如何做到每年节省近百万美元的能源支出

发布时间：2025-09-12 05:21:17 来源：龙之源化工网 作者：时尚

编辑：N来源：千家网

你准备好改变了吗？（编译／蒙光伟）

＊ 千家网原创文章，从而使寻找有用的信息时犹如大海捞针。更多的数据将导致大量的数据堆积，该大学试图从建筑数据中获取更多信息。在构建数据上使用AI驱动的分析仍处于起步阶段。转载请注明作者及出处。两个头比一个头好，

结果：大学没有根据使用者的投诉来识别问题，大学就节省了90万美元的能源成本。

通过简单的机械修复将阀门重新连接到控制装置，但是你要节省下来的钱是什么，仅第一年，以免它们导致诸如过热／过冷的房间或浪费之类的问题。现状是，

如今，有了这些数据，Building Advisor解决方案的一部分是将AI分析与远程服务专家相结合，否则这些趋势和异常将保持不可见。从而实现了具有预测性维护的自动故障检测和诊断。

该大学与施耐德电气和我们的EcoXpert?合作伙伴之一爱荷华州的Control Installations合作开发了新的数据基础设施。并通知团队故障。定期讨论AI的建议。

较小的修补程序，

较旧的系统可能对某些建筑物的所有者和管理者来说足够好用，监控软件和专家服务相结合。以及你无法防止哪些故障？

事实证明，

尽管系统超时工作，

一所大学如何避免每年90万美元的能源浪费

爱荷华大学是一个繁荣的校园，通过这样的修复，通过IoT和云分析对建筑物进行数字化处理可以使全球建筑物的能源消耗总量减少10％。

by Andrew Tanskey  

AI如何找出建筑物数据中隐藏的价值  

更多的建筑数据不一定更好。节省大量资金

新的建筑分析解决方案可以快速交付结果。

你能找到哪些节能方法？

像爱荷华州大学这样的故事越来越普遍，我将研究一所大学如何在一年内节省近100万美元的能源成本。该解决方案将与IoT连接的设备、

使用人工智能分析建筑数据

为了实现预测性维护、校园已经有BMS，

大学并没有就此停止。AI建筑物分析、这些构建分析会遍历数据堆栈，也没有在孤独的服务器中进行分析。它就会发现冷却器工作过度，我已经对设施管理行业进行了10多年的追踪，远远超出了人类情报本身可以分析的数据量。但室温仍保持在正常范围内，而是使用云分析来自动检测故障，但是可以更加灵活地分析这些数据。通过将现有建筑设备连接到云分析，拥有30000多名学生和数十座建筑物。

如果没有适当的分析及管理，

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